텐서플로우:: ops:: 양자화 Relu

#include <nn_ops.h>

양자화된 정류 선형(QRL)을 계산합니다: max(features, 0)

요약

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • min_features: 가장 낮은 양자화 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_features: 양자화된 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고:

  • Output 활성화: "특징"과 동일한 출력 형태를 가집니다.
  • Output min_activations: 양자화된 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • Output max_activations: 양자화된 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

공개 속성

activations
max_activations
min_activations
operation

공개 정적 함수

OutType (DataType x)

구조

텐서플로우:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs

QuantizedRelu 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

활성화 

::tensorflow::Output activations

최대 활성화 

::tensorflow::Output max_activations

최소 활성화 

::tensorflow::Output min_activations

작업 

Operation operation

공공 기능

양자화 렐루 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

양자화 렐루 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

출력 유형 

Attrs OutType(
  DataType x
)