텐서플로우:: ops:: 랜덤감마

#include <random_ops.h>

알파로 설명된 감마 분포에서 무작위 값을 출력합니다.

요약

이 작업은 Marsaglia 등이 개발한 알고리즘을 사용하여 균일 분포 및 정규 분포 확률 변수 쌍에서 변환 거부를 통해 샘플을 추출합니다. 자세한 내용 은 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414를 참조하십시오.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • shape: 1차원 정수 텐서. 각 분포에서 추출할 독립 샘플의 모양은 alpha에 주어진 모양 매개변수로 설명됩니다.
  • 알파: 각 스칼라가 관련 감마 분포를 설명하는 "형태" 매개변수인 텐서입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • seed: seed 또는 seed2 0이 아닌 값으로 설정되면, 지정된 시드를 사용하여 난수 생성기를 초기화합니다. 그렇지 않으면 임의의 시드를 사용합니다.
  • seed2: 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 시드입니다.

보고:

  • Output : shape shape + shape(alpha) 의 텐서입니다. 각 슬라이스 [:, ..., :, i0, i1, ...iN] 에는 alpha[i0, i1, ...iN] 에 대해 추출된 샘플이 포함됩니다. 출력의 데이터 유형은 alpha의 데이터 유형과 일치합니다.

생성자와 소멸자

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

구조

텐서플로우:: ops:: RandomGamma:: Attrs

RandomGamma 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

랜덤감마 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

랜덤감마 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

씨앗 

Attrs Seed(
  int64 x
)

시드2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)