تدفق التوتر:: العمليات:: RandomShuffleQueue
#include <data_flow_ops.h>
قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- Component_types: نوع كل مكون في القيمة.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- الأشكال: شكل كل مكون في القيمة. يجب أن يكون طول attr هذا إما 0 أو نفس طول أنواع_المكونات. إذا كان طول attr هذا هو 0، فلن تكون أشكال عناصر قائمة الانتظار مقيدة، ويمكن وضع عنصر واحد فقط في قائمة الانتظار في المرة الواحدة.
- السعة: الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه. الأرقام السالبة تعني عدم وجود حد.
- min_after_dequeue: سيتم حظر Dequeue ما لم يكن هناك هذا العدد من العناصر بعد dequeue أو إغلاق قائمة الانتظار. وهذا يضمن الحد الأدنى من خلط العناصر.
- البذرة: إذا تم ضبط البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام بذرة عشوائية.
- بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
- الحاوية: إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية.
- Shared_name: إذا لم يكن فارغًا، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.
العوائد:
-
Output
: مقبض قائمة الانتظار.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
RandomShuffleQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types) | |
RandomShuffleQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types, const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
handle | |
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Capacity (int64 x) | |
Container (StringPiece x) | |
MinAfterDequeue (int64 x) | |
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
SharedName (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ RandomShuffleQueue . |
الصفات العامة
مقبض
::tensorflow::Output handle
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
RandomShuffleQueue
RandomShuffleQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types )
RandomShuffleQueue
RandomShuffleQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types, const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
سعة
Attrs Capacity( int64 x )
حاوية
Attrs Container( StringPiece x )
MinAfterDequeue
Attrs MinAfterDequeue( int64 x )
بذرة
Attrs Seed( int64 x )
البذور2
Attrs Seed2( int64 x )
الأشكال
Attrs Shapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
الاسم المشترك
Attrs SharedName( StringPiece x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA queue that randomizes the order of elements.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n- capacity: The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit.\n- min_after_dequeue: Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. This ensures a minimum level of mixing of elements.\n- seed: If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, a random seed is used.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n- container: If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a9bccc69b7e3a13f4bb5d7323fd05ef6c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ac7d64746531a706ec9376acd40b3a6ad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a29baf87a7c0accb04db35584eefbc430) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a15b6a2b2a78276af62a6e37fb3f25d8a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a61438811ad12bb57fb2a2d19f00a9189)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1acb4b0c5652b368664dd85dcc037d3c02)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1abb138edd572be65ba0192bf164347847)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a4413b1b2cb0ddee75d33f76663beeaaa)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ad14fa9c08950c6c23b22fc601befd539)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [MinAfterDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a274e69d218da5754021b398f61c5bf1a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a67af85647a9577958568a226754aab46)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ae9697d776eb5643d3bf927ee56f4ca4c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a8ca53d0b2e6ee989a88c2020e1fc0c08)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a6191f641c52c89e90b546d547834a02c)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs) | Optional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### MinAfterDequeue\n\n```text\nAttrs MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]