tensorflow:: ops:: Requantize

#include <math_ops.h>

কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে একটি নিম্ন-প্রিসিশন output রূপান্তর করে।

সারসংক্ষেপ

requested_output_min এবং requested_output_max দ্বারা নির্দিষ্ট করা আউটপুট পরিসীমা ব্যবহার করে, কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে একটি নিম্ন-প্রিসিশন output রূপান্তর করে।

[input_min, input_max] হলো স্কেলার ফ্লোট যা input ডেটার ফ্লোট ব্যাখ্যার জন্য পরিসীমা নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি input_min হয় -1.0f এবং input_max হয় 1.0f, এবং আমরা quint16 কোয়ান্টাইজড ডেটা নিয়ে কাজ করি, তাহলে 16-বিট ডেটার মধ্যে একটি 0 মানকে -1.0f হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত, এবং একটি 65535 মানে 1.0f।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_min: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
• input_max: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড ইনপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
• অনুরোধকৃত_ন্যূনতম_আউটপুট: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
• requested_output_max: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
• out_type: আউটপুটের ধরণ। এর বিট ডেপথ Tinput-এর চেয়ে কম হওয়া উচিত।

ফেরত:

• Output আউটপুট
• Output আউটপুট_মিনিট: অনুরোধকৃত_আউটপুট_মিনিট মানটি এই আউটপুটে কপি করা হয়।
• Output আউটপুট_ম্যাক্স: অনুরোধকৃত_আউটপুট_ম্যাক্স মানটি এই আউটপুটে কপি করা হয়।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output
output_max	:: tensorflow::Output
output_min	:: tensorflow::Output

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

আউটপুট_সর্বোচ্চ

::tensorflow::Output output_max

আউটপুট_মিনিট

::tensorflow::Output output_min

জনসাধারণের কার্যাবলী

পুনরায় কোয়ান্টাইজ করুন

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)