tensorflow::ops::Requantifier

#include <math_ops.h>

Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure.

Résumé

Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure, en utilisant la plage de sortie spécifiée avec requested_output_min et requested_output_max .

[input_min, input_max] sont des nombres flottants scalaires qui spécifient la plage d'interprétation des données input . Par exemple, si input_min vaut -1.0f et input_max vaut 1.0f, et que nous traitons des données quantifiées quint16 , alors une valeur 0 dans les données 16 bits doit être interprétée comme -1.0f, et 65535 comme 1.0f.

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • input_min : La valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée minimale.
  • input_max : La valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée maximale.
  • requested_output_min : La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée minimale.
  • requested_output_max : La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée maximale.
  • out_type : Le type de sortie. Doit avoir une profondeur de bits inférieure à celle de Tinput.

Retours :

  • Output
  • Output output_min : La valeur requested_output_min est copiée dans cette sortie.
  • Output output_max : La valeur requested_output_max est copiée dans cette sortie.

Constructeurs et destructeurs

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

attributs publics

operation
output
output_max
output_min

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

sortie_max 

::tensorflow::Output output_max

sortie_min 

::tensorflow::Output output_min

fonctions publiques

Requantifier 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)