tensorflow :: operaciones :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable ().
• alpha: factor de escala. Debe ser un escalar.
• delta: El cambio.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• use_locking: si es True , la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y Destructores
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones publicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para ResourceApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)