تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceScatterNdSub
#include <state_ops.h>
يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
ملخص
ref
هو Tensor
ذو الرتبة P
indices
عبارة عن Tensor
من الرتبة Q
.
يجب أن تكون indices
عددًا صحيحًا، وتحتوي على مؤشرات في ref
. يجب أن يكون الشكل [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
حيث 0 < K <= P
.
البعد الأعمق indices
(مع الطول K
) يتوافق مع المؤشرات في العناصر (إذا كانت K = P
) أو الشرائح (إذا كانت K < P
) على طول البعد K
ref
.
updates
هي Tensor
من الرتبة Q-1+PK
بالشكل:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد طرح 4 عناصر متناثرة من موتر من الرتبة 1 يحتوي على 8 عناصر. في بايثون، سيبدو هذا الطرح كما يلي:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(sub)
سيبدو التحديث الناتج إلى المرجع كما يلي:
[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
راجع tf.scatter_nd
للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية إجراء تحديثات على الشرائح.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المرجع: مقبض الموارد. يجب أن يكون من VarHandleOp.
- المؤشرات: موتر . يجب أن يكون أحد الأنواع التالية: int32، int64. موتر من المؤشرات في المرجع.
- التحديثات: موتر . يجب أن يكون له نفس النوع مثل المرجع. موتر القيم المراد إضافتها إلى المرجع.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: منطقي اختياري. الافتراضيات إلى صحيح. إذا كان True، فسيتم حماية المهمة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.
العوائد:
-
Operation
التي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdSub . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة العامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-24 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)