tensorflow:: אופס:: ResourceScatterNdUpdate
#include <state_ops.h>
מחיל updates
דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון.
תַקצִיר
משתנה לפי indices
.
ref
הוא Tensor
עם דרגה P
indices
הוא Tensor
בדרגה Q
indices
חייבים להיות טנסור שלמים, המכיל מדדים לתוך ref
. זה חייב להיות צורה [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
כאשר 0 < K <= P
.
הממד הפנימי ביותר של indices
(עם אורך K
) מתאים למדדים לאלמנטים (אם K = P
) או לפרוסות (אם K < P
) לאורך הממד K
של ref
.
updates
הם Tensor
בדרגה Q-1+PK
עם צורה:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
לדוגמה, נניח שאנו רוצים לעדכן 4 אלמנטים מפוזרים לטנזור דרגה 1 ל-8 אלמנטים. ב-Python, העדכון הזה ייראה כך:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(update)
העדכון שיתקבל ל-ref ייראה כך:
[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
ראה tf.scatter_nd
לפרטים נוספים על איך לבצע עדכונים לפרוסות.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ref: ידית משאבים. חייב להיות מ-VarHandleOp.
- מדדים: A Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: int32, int64. טנזור של מדדים לתוך ref.
- עדכונים: A Tensor . חייב להיות אותו סוג כמו ref. טנסור של ערכים מעודכנים להוסיף ל-ref.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- use_locking: bool אופציונלי. ברירת המחדל ל-True. אם נכון, ההקצאה תהיה מוגנת במנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterNdUpdate(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates
)
ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterNdUpdate(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates,
const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)
אופרטור::tensorflow::פעולה
operator::tensorflow::Operation() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking(
bool x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate\n========================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nApplies sparse `updates` to individual values or slices within a given.\n\nSummary\n-------\n\nvariable according to `indices`.\n\n`ref` is a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with rank `P` and `indices` is a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of rank `Q`.\n\n`indices` must be integer tensor, containing indices into `ref`. It must be shape `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` where `0 \u003c K \u003c= P`.\n\nThe innermost dimension of `indices` (with length `K`) corresponds to indices into elements (if `K = P`) or slices (if `K \u003c P`) along the `K`th dimension of `ref`.\n\n`updates` is [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of rank `Q-1+P-K` with shape:\n\n\n```transact-sql\n[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nFor example, say we want to update 4 scattered elements to a rank-1 tensor to 8 elements. In Python, that update would look like this:\n\n\n```gdscript\n ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])\n indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])\n updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])\n update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)\n with tf.Session() as sess:\n print sess.run(update)\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe resulting update to ref would look like this: \n\n```text\n[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee `tf.scatter_nd` for more details about how to make updates to slices.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: A resource handle. Must be from a VarHandleOp.\n- indices: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must be one of the following types: int32, int64. A tensor of indices into ref.\n- updates: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must have the same type as ref. A tensor of updated values to add to ref.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: An optional bool. Defaults to True. If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceScatterNdUpdate](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a701849b468a1d765a8fa8ecf1820f464)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates)` ||\n| [ResourceScatterNdUpdate](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a6f3373c4c7b0450a123c9ba20c4c116a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates, const `[ResourceScatterNdUpdate::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a01f20b9b8778a7d8d62790ded4be2b87) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a34c9c3a28d29d52204c5232e44b0b7cf)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1aa18969344553eac87e406dad8ba84204)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceScatterNdUpdate](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceScatterNdUpdate\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdUpdate(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates\n)\n``` \n\n### ResourceScatterNdUpdate\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdUpdate(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates,\n const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]