tensorflow :: operaciones :: ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' según el esquema adagrad.

Resumen

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera: acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable ().
• acum: debe ser de una variable ().
• lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
• grad: El gradiente.
• índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• use_locking: si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y Destructores
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones publicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)