تينسورفلو :: العمليات :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

تحديث متفرقة "* var" كخوارزمية FOBOS مع معدل تعلم ثابت.

ملخص

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها ، نقوم بتحديث var على النحو التالي: prox_v = var - alpha * grad var = sign (prox_v) / (1 + alpha * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1،0}

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • l1: تسوية L1. يجب أن يكون عددًا.
  • l2: تسوية L2. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية عملية الطرح بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

السمات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل :: Tensorflow :: العملية

 operator::tensorflow::Operation() const 

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)