텐서플로우:: 작전:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.
요약
이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var를 업데이트합니다. prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
인수:
- 범위: 범위 개체
- var: Variable()에서 가져와야 합니다.
- 알파: 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
- l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
- l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
- grad: 그라데이션입니다.
- indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
보고:
- 생성된
Operation
생성자와 소멸자 | |
---|---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
---|---|
operation |
공공 기능 | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
공개 정적 함수 | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
구조체 | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs | ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
공공 기능
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
연산자::텐서플로우::작업
operator::tensorflow::Operation() const
공개 정적 함수
사용잠금
Attrs UseLocking( bool x )
텐서플로우:: 작전:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.
요약
이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var를 업데이트합니다. prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
인수:
- 범위: 범위 개체
- var: Variable()에서 가져와야 합니다.
- 알파: 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
- l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
- l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
- grad: 그라데이션입니다.
- indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
보고:
- 생성된
Operation
생성자와 소멸자 | |
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ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation |
공공 기능 | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
공개 정적 함수 | |
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UseLocking (bool x) |
구조체 | |
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tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs | ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
공공 기능
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
연산자::텐서플로우::작업
operator::tensorflow::Operation() const
공개 정적 함수
사용잠금
Attrs UseLocking( bool x )