flux tensoriel : : opérations : : Enregistrer les tranches

#include <io_ops.h>

Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque.

Résumé

C'est comme Save sauf que les tenseurs peuvent être répertoriés dans le fichier enregistré comme étant une tranche d'un tenseur plus grand. shapes_and_slices spécifie la forme du plus grand tenseur et la tranche couverte par ce tenseur. shapes_and_slices doit avoir autant d'éléments que tensor_names .

Les éléments de l'entrée shapes_and_slices doivent être :

  • La chaîne vide, auquel cas le tenseur correspondant est enregistré normalement.
  • Une chaîne de la forme dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec où les dimI sont les dimensions du plus grand tenseur et slice-spec spécifie quelle partie est couverte par le tenseur à enregistrer.

slice-spec lui-même est une : -liste séparée : slice0:slice1:...:sliceN-1 où chaque sliceI est soit :

  • La chaîne - signifiant que la tranche couvre tous les indices de cette dimension
  • start,length où start et length sont des nombres entiers. Dans ce cas, la tranche couvre les indices length commençant par start .

Voir également Save .

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • nom de fichier : doit contenir un seul élément. Le nom du fichier dans lequel nous écrivons le tenseur.
  • tensor_names : Forme [N] . Les noms des tenseurs à sauvegarder.
  • shape_and_slices : Forme [N] . Les formes et les spécifications de tranche à utiliser lors de l'enregistrement des tenseurs.
  • data : N tenseurs à sauvegarder.

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

Fonctions publiques

Enregistrer les tranches 

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const