텐서플로우:: 작전:: 분산 최소
#include <state_ops.h>
min
작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.
요약
이 작업은 다음을 계산합니다.
# Scalar indices ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...]) # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...]) # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])
이 작업은 업데이트가 완료된 후 ref
출력합니다. 이렇게 하면 재설정 값을 사용해야 하는 작업을 연결하기가 더 쉬워집니다.
중복 항목은 올바르게 처리됩니다. 여러 indices
동일한 위치를 참조하는 경우 해당 기여가 결합됩니다.
updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
또는 updates.shape = []
가 필요합니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- ref:
Variable
노드에서 가져와야 합니다. - indices:
ref
의 첫 번째 차원에 대한 인덱스의 텐서입니다. - 업데이트:
ref
로 축소할 업데이트된 값의 텐서입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- use_locking: True인 경우 업데이트가 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
보고:
-
Output
: =ref
와 동일합니다. 업데이트가 완료된 후 업데이트된 값을 사용하려는 작업의 편의를 위해 반환됩니다.
생성자와 소멸자 | |
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ScatterMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterMin::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
---|---|
operation | |
output_ref |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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UseLocking (bool x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: ScatterMin:: 속성 | ScatterMin 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
출력_참조
::tensorflow::Output output_ref
공공 기능
분산 최소
ScatterMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
분산 최소
ScatterMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ScatterMin::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
사용잠금
Attrs UseLocking( bool x )