تينسورفلو :: العمليات :: مبعثر

#include <state_ops.h>

يطبق طرحًا متفرقًا على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .

ملخص

ضمن متغير معين وفقًا indices .

ref هو Tensor رتبة P indices هي Tensor من رتبة Q

يجب أن تكون indices موتر عدد صحيح ، وتحتوي على مؤشرات في ref . يجب أن يكون الشكل [d_0, ..., d_{Q-2}, K] حيث 0 < K <= P

يتوافق البعد الأعمق indices (بطول K ) مع المؤشرات في عناصر (إذا كان K = P ) أو شرائح (إذا كان K < P ) على طول البعد K من ref .

updates هي Tensor من رتبة Q-1+PK بالشكل:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

على سبيل المثال ، لنفترض أننا نريد طرح 4 عناصر مبعثرة من موتر من الرتبة 1 يحتوي على 8 عناصر. في بايثون ، سيبدو هذا الطرح كما يلي:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

سيبدو التحديث الناتج للمرجع كما يلي:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

راجع tf.scatter_nd للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية إجراء تحديثات للشرائح.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المرجع: موتر متغير. يجب أن يكون من عقدة متغيرة .
  • المؤشرات: موتر . يجب أن يكون أحد الأنواع التالية: int32 ، int64. موتر من المؤشرات إلى المرجع.
  • تحديثات: A Tensor . يجب أن يكون من نفس نوع المرجع. موتر من القيم المحدثة للطرح من المرجع.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: منطقي اختياري. افتراضات إلى True. إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية التخصيص بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

  • Output : نفس المرجع. يُعاد كتسهيل للعمليات التي تريد استخدام القيم المحدّثة بعد إتمام التحديث.

البنائين والمدمرين

ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
output_ref

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ScatterNdSub :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ScatterNdSub .

السمات العامة

عملية

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

الوظائف العامة

مبعثر

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

مبعثر

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdSub::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)