tensorflow:: ops:: SegmentMean

#include <math_ops.h>

একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর গড় নির্ণয় করে।

সারসংক্ষেপ

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

এমন একটি টেনসর গণনা করে যাতে \(output_i = { data_j}{N}\) যেখানে mean j এর উপর এমনভাবে বিন্যস্ত যেন segment_ids[j] == i এবং N হলো যোগ করা মানগুলির মোট সংখ্যা।

যদি কোনো নির্দিষ্ট সেগমেন্ট আইডি i এর জন্য গড় শূন্য হয়, তাহলে output[i] = 0 ।

উদাহরণস্বরূপ:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• segment_ids: একটি ১-মাত্রিক টেনসর যার আকার data প্রথম ডাইমেনশনের আকারের সমান। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।

ফেরত:

• Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি হবে, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার হবে k , যা হলো সেগমেন্টের সংখ্যা।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী
SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

জনসাধারণের কার্যাবলী
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

সেগমেন্ট গড়

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const