tensorflow:: ops:: SegmentMin

#include <math_ops.h>

テンソルの各セグメントに沿った最小値を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションをお読みください。

次のようなテンソルを計算します。 \(output_i = (data_j)\) ここでminはsegment_ids[j] == iとなるjについてです。

特定のセグメント ID iに対して min が空の場合、 output[i] = 0 。

例えば:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • segment_ids: dataの第1次元と同じサイズの1次元テンソル。値はソートされている必要があり、重複しても構いません。

返品:

  • Output :次元0を除いてデータと同じ形状で、次元0のサイズはセグメント数kです。

コンストラクターとデストラクタ

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

セグメント最小値

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const