tensorflow:: ops:: SegmentSum

#include <math_ops.h>

একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর যোগফল নির্ণয় করে।

সারসংক্ষেপ

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

এমন একটি টেনসর গণনা করে যাতে \(output_i = data_j\) যেখানে যোগফল j এর উপর এমনভাবে নির্ধারিত হয় যেন segment_ids[j] == i ।

যদি কোনো নির্দিষ্ট সেগমেন্ট আইডি i এর জন্য যোগফল শূন্য হয়, তাহলে output[i] = 0 ।

উদাহরণস্বরূপ: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[5, 5, 5, 5],
#      [5, 6, 7, 8]]

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • segment_ids: একটি ১-মাত্রিক টেনসর যার আকার data প্রথম ডাইমেনশনের আকারের সমান। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।

ফেরত:

  • Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি হবে, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার হবে k , যা হলো সেগমেন্টের সংখ্যা।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
output

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

সেগমেন্টসাম 

 SegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const
,

tensorflow:: ops:: SegmentSum

#include <math_ops.h>

একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর যোগফল নির্ণয় করে।

সারসংক্ষেপ

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

এমন একটি টেনসর গণনা করে যাতে \(output_i = data_j\) যেখানে যোগফল j এর উপর এমনভাবে নির্ধারিত হয় যেন segment_ids[j] == i ।

যদি কোনো নির্দিষ্ট সেগমেন্ট আইডি i এর জন্য যোগফল শূন্য হয়, তাহলে output[i] = 0 ।

উদাহরণস্বরূপ: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[5, 5, 5, 5],
#      [5, 6, 7, 8]]

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • segment_ids: একটি ১-মাত্রিক টেনসর যার আকার data প্রথম ডাইমেনশনের আকারের সমান। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।

ফেরত:

  • Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি হবে, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার হবে k , যা হলো সেগমেন্টের সংখ্যা।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
output

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

সেগমেন্টসাম 

 SegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const
,

tensorflow:: ops:: SegmentSum

#include <math_ops.h>

একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর যোগফল নির্ণয় করে।

সারসংক্ষেপ

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

এমন একটি টেনসর গণনা করে যাতে \(output_i = data_j\) যেখানে যোগফল j এর উপর এমনভাবে নির্ধারিত হয় যেন segment_ids[j] == i ।

যদি কোনো নির্দিষ্ট সেগমেন্ট আইডি i এর জন্য যোগফল শূন্য হয়, তাহলে output[i] = 0 ।

উদাহরণস্বরূপ: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[5, 5, 5, 5],
#      [5, 6, 7, 8]]

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • segment_ids: একটি ১-মাত্রিক টেনসর যার আকার data প্রথম ডাইমেনশনের আকারের সমান। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।

ফেরত:

  • Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি হবে, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার হবে k , যা হলো সেগমেন্টের সংখ্যা।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
output

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

সেগমেন্টসাম 

 SegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const