텐서플로우::ops::SerializeManySparse
#include <sparse_ops.h> N 미니배치 SparseTensor [N, 3] Tensor 객체로 직렬화합니다.
요약
SparseTensor 랭크 R 1보다 커야 하며, 첫 번째 차원은 미니배치 차원으로 간주됩니다. SparseTensor 의 요소는 이 첫 번째 차원의 오름차순으로 정렬되어야 합니다. serialized_sparse 의 각 행에 들어가는 직렬화된 SparseTensor 객체는 랭크 R-1 을 갖습니다.
미니배치 크기 N 은 sparse_shape[0] 에서 추출됩니다.
논거:
- 범위: Scope 객체
- sparse_indices: 2차원. 미니배치
SparseTensor의indices. - sparse_values: 1차원. 미니배치
SparseTensor의values. - sparse_shape: 1차원. 미니배치
SparseTensor의shape.
선택적 속성( Attrs 참조):
- out_type: 직렬화에 사용할
dtype입니다. 지원되는 유형은string(기본값)과variant.
보고:
-
Output: 직렬화된 희소 텐서.
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape) | |
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
|---|---|
operation | |
serialized_sparse | |
공공 기능 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
공개 정적 함수 | |
|---|---|
OutType (DataType x) | |
구조 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: SerializeManySparse:: Attrs | SerializeManySparse 에 대한 선택적 속성 설정기입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
직렬화된 희소
::tensorflow::Output serialized_sparse
공공 기능
SerializeManySparse
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape )
SerializeManySparse
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
출력 유형
Attrs OutType( DataType x )