テンソルフロー::作戦:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。

まとめ

入力は確率ではなくロジットです。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 機能:batch_size x num_classes マトリックス
  • ラベル:batch_size x num_classes 行列 呼び出し元は、ラベルの各バッチが有効な確率分布を表すことを確認する必要があります。

戻り値:

  • Output損失: 損失の例 (batch_size ベクトル)。
  • Output逆伝播: 逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。

コンストラクターとデストラクター

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

パブリック属性

backprop
loss
operation

パブリック属性

バックプロップ

::tensorflow::Output backprop

損失

::tensorflow::Output loss

手術

Operation operation

公共機能

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)