flux tensoriel : : opérations : : SparseConcat

#include <sparse_ops.h>

Concatène une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée.

Résumé

La concaténation concerne les versions denses de ces tenseurs clairsemés. On suppose que chaque entrée est un SparseTensor dont les éléments sont ordonnés selon un nombre de dimension croissant.

Les formes de toutes les entrées doivent correspondre, à l'exception de la dimension concat. Les listes indices , values et shapes doivent avoir la même longueur.

La forme de sortie est identique à celle des entrées, sauf le long de la dimension concaténée, où il s'agit de la somme des tailles des entrées le long de cette dimension.

Les éléments de sortie seront utilisés pour conserver l'ordre de tri en fonction du nombre de dimensions croissant.

Cette opération s'exécute en temps O(M log M) , où M est le nombre total de valeurs non vides sur toutes les entrées. Cela est dû à la nécessité d'un tri interne afin de concaténer efficacement sur une dimension arbitraire.

Par exemple, si concat_dim = 1 et que les entrées sont

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

alors la sortie sera

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Graphiquement, cela équivaut à faire

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • indices : 2-D. Indices de chaque entrée SparseTensor .
  • valeurs : 1-D. Valeurs non vides de chaque SparseTensor .
  • formes : 1-D. Formes de chaque SparseTensor .
  • concat_dim : Dimension à concaténer. Doit être compris dans la plage [-rank, Rank), où Rank est le nombre de dimensions dans chaque SparseTensor d'entrée.

Retours :

  • Output Output_indices : 2-D. Indices du SparseTensor concaténé.
  • Output valeurs_de_sortie : 1-D. Valeurs non vides du SparseTensor concaténé.
  • Output output_shape : 1-D. Forme du SparseTensor concaténé.

Constructeurs et Destructeurs

SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim)

Attributs publics

operation
output_indices
output_shape
output_values

Attributs publics

opération 

Operation operation

indices_de sortie 

::tensorflow::Output output_indices

forme_de sortie 

::tensorflow::Output output_shape

valeurs_de sortie 

::tensorflow::Output output_values

Fonctions publiques

SparseConcat 

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)