تدفق التوتر:: العمليات:: المجمع الشرطي المتفرق
#include <data_flow_ops.h>
تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة.
ملخص
يقبل المجمع التدرجات المميزة بـ local_step الأكبر أو المساوية لأحدث خطوة عامة معروفة للمراكم. ويمكن استخراج المتوسط من المجمع، بشرط أن يتم تجميع التدرجات الكافية. يؤدي استخراج المتوسط إلى إعادة تعيين التجميع تلقائيًا إلى 0، وزيادة global_step المسجلة بواسطة المجمع.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- dtype: نوع القيمة التي يتم تجميعها.
- الشكل: شكل القيم.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- الحاوية: إذا لم تكن فارغة، يتم وضع هذا المركم في الحاوية المحددة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية.
- Shared_name: إذا لم يكن فارغًا، فستتم مشاركة هذا المجمع تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.
العوائد:
-
Output
: المقبض إلى المجمع.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
SparseConditionalAccumulator (const :: tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape) | |
SparseConditionalAccumulator (const :: tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const SparseConditionalAccumulator::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Container (StringPiece x) | |
ReductionType (StringPiece x) | |
SharedName (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ SparseConditionalAccumulator . |
الصفات العامة
مقبض
::tensorflow::Output handle
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
المجمع الشرطي المتفرق
SparseConditionalAccumulator( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape )
المجمع الشرطي المتفرق
SparseConditionalAccumulator( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const SparseConditionalAccumulator::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const