tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Génère un vecteur creux à partir d'une liste de tenseurs creux et denses.

Résumé

Cette opération prend deux listes, l'une de SparseTensor 2D et l'autre de Tensor 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne. Elle renvoie un SparseTensor 2D contenant les croisements par lots de ces caractéristiques.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

le résultat sera alors

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output=true, la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • indices : 2D. Indices de chaque SparseTensor d’entrée.
  • valeurs : 1-D. valeurs de chaque SparseTensor .
  • formes : 1-D. Formes de chaque SparseTensor .
  • dense_inputs : 2D. Colonnes représentées par Tensor dense.
  • hasshed_output : Si la valeur est « true », renvoie le hachage de la croix au lieu de la chaîne de caractères. Cela nous permettra d’éviter les manipulations de chaînes.
  • num_buckets : est utilisé si hashed_output est vrai. output = hashed_valuenum_buckets si num_buckets > 0 sinon hashed_value.
  • hash_key : Spécifiez la clé de hachage qui sera utilisée par la fonction FingerprintCat64 pour combiner les empreintes digitales croisées.

Retours :

  • Output output_indices : 2D. Indices du SparseTensor concaténé.
  • Valeurs Output output_values : 1-D. Valeurs non vides du SparseTensor concaténé ou haché.
  • Output output_shape : 1-D. Forme du SparseTensor concaténé.

Constructeurs et destructeurs

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

attributs publics

operation
output_indices
output_shape
output_values

attributs publics

opération 

Operation operation

indices_de_sortie 

::tensorflow::Output output_indices

forme_de_sortie 

::tensorflow::Output output_shape

valeurs_de_sortie 

::tensorflow::Output output_values

fonctions publiques

SparseCross 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)