テンソルフロー::作戦:: SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

入力 2 次元SparseTensorの空の行をデフォルト値で埋めます。

まとめ

入力SparseTensor入力のタプル ( indices 、 values 、 dense_shape ) によって表されます。出力SparseTensor同じdense_shapeを持ちますが、インデックスがoutput_indicesと値がoutput_valuesです。

この操作は、値を持たない行ごとに 1 つのエントリを挿入します。インデックスは[row, 0, ..., 0]として作成され、挿入される値はdefault_valueです。

たとえば、 sp_input形状が[5, 6]で空ではない値があるとします。 

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

行 1 と 4 は空であるため、出力は値が 

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value
の形状[5, 6]になります。

出力SparseTensorは行優先の順序で、入力と同じ形状になります。

この演算は 

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.
のような形状のインジケータ ベクトル[dense_shape[0]]も返します。

バックプロパゲーション中に使用される逆インデックス マップ ベクトルの形状[indices.shape[0]] 、 

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス: 2-D。スパーステンソルのインデックス。
  • 値: 1-D。スパーステンソルの値。
  • 密な形状: 1-D。スパーステンソルの形状。
  • デフォルト値: 0 ～ D。入力スパース テンソルから欠落している行の位置[row, 0, ..., 0]に挿入するデフォルト値。出力インデックス: 2-D。塗りつぶされたスパース テンソルのインデックス。

戻り値：

  • Outputインデックス
  • Output出力値: 1-D。塗りつぶされたスパース テンソルの値。
  • Output empty_row_indicator: 1-D。入力スパース テンソルで密な行が欠落していたかどうか。
  • Output reverse_index_map: 1-D。入力インデックスから出力インデックスへのマップ。

コンストラクターとデストラクター

SparseFillEmptyRows (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input default_value)

パブリック属性

empty_row_indicator
operation
output_indices
output_values
reverse_index_map

パブリック属性

空行インジケーター

::tensorflow::Output empty_row_indicator

手術

Operation operation

出力インデックス

::tensorflow::Output output_indices

出力値

::tensorflow::Output output_values

reverse_index_map

::tensorflow::Output reverse_index_map

公共機能

SparseFillEmptyRows

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)