تدفق التوتر:: العمليات:: متفرق الحد الأقصى
#include <sparse_ops.h>يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
ملخص
تأخذ عملية Op هذه SparseTensor وهي النظير المتناثر لـ tf.reduce_max() . على وجه الخصوص، تُرجع هذه العملية أيضًا Tensor كثيفًا بدلاً من موتر متناثر.
يقلل sp_input على طول الأبعاد الواردة في reduction_axes . ما لم تكن keep_dims صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في reduction_axes . إذا كانت keep_dims صحيحة، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.
إذا لم يكن reduction_axes أي مدخلات، فسيتم تقليل جميع الأبعاد، ويتم إرجاع موتر بعنصر واحد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون المحاور سلبية، والتي يتم تفسيرها وفقًا لقواعد الفهرسة في بايثون.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- مؤشرات الإدخال: 2-D. مصفوفة
N x Rمع مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه. - قيم الإدخال: 1-د.
Nقيم غير فارغة تتوافق معinput_indices. - input_shape: 1-D. شكل الإدخال SparseTensor.
- محاور_التخفيض: 1-د. الطول-
Kالمتجه الذي يحتوي على محاور التخفيض.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- keep_dims: إذا كان صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.
العوائد:
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseReduceMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes) | |
SparseReduceMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMax::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
وظائف ثابتة العامة | |
|---|---|
KeepDims (bool x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: SparseReduceMax:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ SparseReduceMax . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
متفرق الحد الأقصى
SparseReduceMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes )
متفرق الحد الأقصى
SparseReduceMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMax::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
KeepDims
Attrs KeepDims( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseReduceMax Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseReduceMax\n================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nComputes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.\n\nSummary\n-------\n\nThis Op takes a SparseTensor and is the sparse counterpart to `tf.reduce_max()`. In particular, this Op also returns a dense [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) instead of a sparse one.\n\nReduces `sp_input` along the dimensions given in `reduction_axes`. Unless `keep_dims` is true, the rank of the tensor is reduced by 1 for each entry in `reduction_axes`. If `keep_dims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n\nIf `reduction_axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a tensor with a single element is returned. Additionally, the axes can be negative, which are interpreted according to the indexing rules in Python.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering.\n- input_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `input_indices`.\n- input_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- reduction_axes: 1-D. Length-`K` vector containing the reduction axes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1_1_attrs)):\n\n- keep_dims: If true, retain reduced dimensions with length 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): `R-K`-D. The reduced [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseReduceMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1aeae496cfc74e42b24882c7d5148b23e0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes)` ||\n| [SparseReduceMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1a451a0e2215cd3d4e69813f5405ae454f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes, const `[SparseReduceMax::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1a90126f27d38e5eddd6614a6f5330b139) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1ada3c0765be81f44a13f068c10a43cb34) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1a886a875c7b1cfc9b2f69ce45239582c3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1a99bf4a11aed55ac04ed9aadfe5f3c8f9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1a6687bcf1dca9bdb8019f8fcf46c00a17)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [KeepDims](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1adc6b4f1a804b4ca85bc40b2a677288ae)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SparseReduceMax::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max/attrs) | Optional attribute setters for [SparseReduceMax](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reduce-max#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseReduceMax\n\n```gdscript\n SparseReduceMax(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes\n)\n``` \n\n### SparseReduceMax\n\n```gdscript\n SparseReduceMax(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes,\n const SparseReduceMax::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### KeepDims\n\n```text\nAttrs KeepDims(\n bool x\n)\n```"]]