tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>SparseSlice演算子の勾配演算子。
まとめ
この演算は、スライスされたSparseTensorの空でない値に関する上流勾配を受け取り、入力SparseTensorの空でない値に関する勾配を出力します。
議論:
- スコープ:スコープオブジェクト
- backprop_val_grad: 1次元。スライスされた
SparseTensorの空でない値に関する勾配。 - input_indices: 2次元。入力
SparseTensorのindices。 - input_start: 1次元テンソルはスライスの開始位置を表します。
- output_indices: 2次元。スライスされた
SparseTensorのindices。
返品:
-
Output:1次元。入力SparseTensorの空でない値に関する勾配。
コンストラクターとデストラクタ | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
公開属性 | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
公的機能 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
公開属性
手術
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
公的機能
スパーススライス勾配
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const