tensorflow:: ops:: SparseSplit

#include <sparse_ops.h>

একটি SparseTensor তার একটি মাত্রা বরাবর num_split টেনসরে বিভক্ত করুন।

সারসংক্ষেপ

যদি shape[split_dim] num_split এর কোনো পূর্ণসংখ্যার গুণিতক না হয়, [0 : shape[split_dim] % num_split] স্লাইসগুলোতে একটি অতিরিক্ত ডাইমেনশন যুক্ত হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি split_dim = 1 এবং num_split = 2 এবং ইনপুটটি হয়

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

গ্রাফিকভাবে আউটপুট টেনসরগুলো হলো:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • split_dim: 0-D। যে মাত্রা বরাবর বিভক্ত করা হবে। অবশ্যই [0, rank(shape)) সীমার মধ্যে হতে হবে।
  • সূচকসমূহ: দ্বি-মাত্রিক টেনসরটি স্পার্স টেনসরের সূচকসমূহকে উপস্থাপন করে।
  • মানসমূহ: ১-মাত্রিক টেনসরটি স্পার্স টেনসরের মানসমূহকে উপস্থাপন করে।
  • আকৃতি: ১-মাত্রিক। টেনসরটি স্পার্স টেনসরের আকৃতিকে উপস্থাপন করে। আউটপুট সূচকসমূহ: ১-মাত্রিক টেনসরের একটি তালিকা আউটপুট স্পার্স টেনসরগুলোর সূচকসমূহকে উপস্থাপন করে।
  • num_split: বিভক্ত করার পদ্ধতির সংখ্যা।

ফেরত:

  • OutputList আউটপুট_সূচক
  • OutputList আউটপুট_ভ্যালুস: ১-ডি টেনসরের একটি তালিকা যা আউটপুট স্পার্স টেনসরগুলোর মান উপস্থাপন করে।
  • OutputList আউটপুট_শেপ: ১-মাত্রিক টেনসরের একটি তালিকা যা আউটপুট স্পার্স টেনসরগুলোর আকৃতিকে উপস্থাপন করে।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
output_indices
output_shape
output_values

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট_সূচক 

::tensorflow::OutputList output_indices

আউটপুট_আকৃতি 

::tensorflow::OutputList output_shape

আউটপুট_মান 

::tensorflow::OutputList output_values

জনসাধারণের কার্যাবলী

স্পার্সস্প্লিট 

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)