Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : TensorArrayFermer
#include <data_flow_ops.h> Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources.
Résumé
Cela permet à l'utilisateur de fermer et de libérer la ressource au milieu d'une étape/exécution.
Arguments :
Retours :
Attributs publics
Fonctions publiques
opérateur :: tensorflow :: Opération
operator::tensorflow::Operation() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayClose Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayClose\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDelete the [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) from its resource container.\n\nSummary\n-------\n\nThis enables the user to close and release the resource in the middle of a step/run.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) (output of [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) or [TensorArrayGrad](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array-grad#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad)).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayClose](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_close_1ab5ed3b657f40eaa4996badf026bfd639)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_close_1a6f7610da9f8ff494f5d7cf3c8056953e) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_close_1a20f4809d157b1a557f5cd925131fedf2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayClose\n\n```gdscript\n TensorArrayClose(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
