配列操作

まとめ

クラス

tensorflow:: ops:: BatchToSpace

T 型の 4 次元テンソルのBatchToSpace

tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND

T 型の ND テンソルのBatchToSpace

tensorflow:: ops:: ビットキャスト

データをコピーせずに、ある型から別の型にテンソルをビットキャストします。

tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape

s0 op s1 の形状をブロードキャストで返します。

tensorflow:: ops:: BroadcastTo

互換性のある形状の配列をブロードキャストします。

tensorflow:: ops:: CheckNumerics

テンソルの NaN 値と Inf 値をチェックします。

tensorflow:: ops:: Concat

テンソルを 1 次元に沿って連結します。

tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

順列に従って x の次元をシャッフルし、結果を共役させます。

tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity

勾配デバッグ用のID演算。

tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity

勾配デバッグ用のID演算。

tensorflow:: ops:: DeepCopy

xのコピーを作成します。

tensorflow:: ops:: DepthToSpace

T 型のテンソルのDepthToSpace

tensorflow:: ops:: 逆量子化

「入力」テンソルを float または bfloat16 Tensor逆量子化します

tensorflow:: ops:: 診断

指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: DiagPart

テンソルの対角部分を返します。

tensorflow:: ops:: EditDistance

(おそらく正規化された) レーベンシュタイン編集距離を計算します。

tensorflow:: ops:: 空

指定された形状のテンソルを作成します。

tensorflow:: ops:: EnsureShape

テンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。

tensorflow:: ops:: ExpandDims

テンソルのシェイプに 1 の次元を挿入します。

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

imagesからpatches抽出し、「深度」出力次元に配置します。

tensorflow:: ops:: Extract VolumePatches

inputからpatches抽出し、「深度」出力次元に配置します。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

「入力」テンソルを疑似量子化し、同じ型の「出力」テンソルに float 型を入力します。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs操作の勾配を計算します。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

グローバル float スカラーminを介して float 型の「入力」テンソルを疑似量子化します。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars操作の勾配を計算します。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

float 型およびいずれかの形状の「入力」テンソルを疑似量子化します: [d] ,。

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。

tensorflow::ops:: 塗りつぶし

スカラー値で満たされたテンソルを作成します。

tensorflow:: ops:: フィンガープリント

フィンガープリント値を生成します。

tensorflow:: ops:: 収集

indicesに従ってparamsからスライスを収集します

tensorflow:: ops:: GatherNd

paramsからのスライスを、 indicesで指定された形状を持つTensor集めます

tensorflow:: ops:: GatherV2

indicesに従ってparams axis axisからスライスを収集します

tensorflow:: ops:: WarrantyConst

入力テンソルが定数であることを TF ランタイムに保証します。

tensorflow:: ops:: アイデンティティ

入力テンソルまたは値と同じ形状と内容を持つテンソルを返します。

tensorflow:: ops:: IdentityN

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

tensorflow:: ops:: ImmutableConst

メモリ領域から不変のテンソルを返します。

tensorflow:: ops:: InplaceAdd

x の指定された行に v を追加します。

tensorflow:: ops:: InplaceSub

v xの指定された行に減算します。

tensorflow:: ops:: InplaceUpdate

指定された行をvの値で更新します。

tensorflow:: ops:: InvertPermutation

テンソルの逆順列を計算します。

tensorflow:: ops:: MatrixBandPart

最も内側の各行列の中心バンドの外側のすべてを設定するテンソルをコピーします。

tensorflow:: ops:: MatrixDiag

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2

新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3

新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。

tensorflow:: ops:: MirrorPad

テンソルをミラーリングされた値でパディングします。

tensorflow:: ops:: OneHot

ワンホットテンソルを返します。

tensorflow:: ops:: OnesLike

x と同じ形状と型を持つ 1 のテンソルを返します。

tensorflow::ops::パッド

テンソルをゼロで埋めます。

tensorflow:: ops:: PadV2

テンソルをパディングします。

tensorflow:: ops:: ParallelConcat

N個のテンソルのリストを最初の次元に沿って連結します。

tensorflow:: ops:: プレースホルダー

計算に入力される値のプレースホルダー op。

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

出力が供給されない場合にinputを通過するプレースホルダー op。

tensorflow:: ops:: PreventGradient

グラデーションが要求された場合にエラーをトリガーするアイデンティティ演算。

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2

テンソルを量子化してから逆量子化します。

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

テンソルを量子化してから逆量子化します。

tensorflow:: ops:: QuantizeV2

float 型の '入力' テンソルを 'T' 型の '出力' テンソルに量子化します。

tensorflow:: ops:: QuantizedConcat

量子化されたテンソルを 1 次元に沿って連結します。

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

量子化されたインスタンスの正規化。

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

2 つの数値または文字列のリストの差を計算します。

tensorflow:: ops:: スタック

NランクRテンソルのリストを 1 つのランク(R+1)テンソルにパックします。

tensorflow:: ops:: ここで

Reshape オペレーションに従って量子化テンソルを再形成します。

tensorflow:: ops:: ZerosLike

x と同じ形状と型を持つゼロのテンソルを返します。