aliran tensor:: operasi:: Penghalang:: Attr

#include <data_flow_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk Barrier .

Ringkasan

Atribut publik
capacity_ = -1	int64
container_ = ""	StringPiece
shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""	StringPiece

Fungsi publik
Capacity (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kapasitas penghalang.
Container (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika tidak kosong, pembatas ini ditempatkan pada wadah yang diberikan.
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.
SharedName (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika tidak kosong, penghalang ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.

Atribut publik

kapasitas_

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

wadah_

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

bentuk_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

nama_bersama_

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

Fungsi publik

Kapasitas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

Kapasitas penghalang.

Kapasitas defaultnya adalah MAX_INT32, yang merupakan kapasitas terbesar dari antrean yang mendasarinya.

Defaultnya adalah -1

Wadah

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, pembatas ini ditempatkan pada wadah yang diberikan.

Jika tidak, wadah default akan digunakan.

Defaultnya adalah ""

Bentuk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.

Setiap bentuk harus bernilai 1 pada dimensi pertama. Panjang attr ini harus sama dengan panjang komponen_tipe.

Defaultnya adalah []

Nama Bersama

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, penghalang ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.

Defaultnya adalah ""