aliran tensor:: operasi:: Konv2DBackpropInput:: Attr

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk Conv2DBackpropInput .

Ringkasan

Atribut publik
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}	gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true	bool

Fungsi publik
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tentukan format data data masukan dan keluaran.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D dengan panjang 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika padding adalah "EXPLICIT" , daftar jumlah padding eksplisit.
UseCudnnOnGpu (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah benar.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

pelebaran_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

eksplisit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

gunakan_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Tentukan format data data masukan dan keluaran.

Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Defaultnya adalah "NHWC"

Pelebaran

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 4.

Faktor dilatasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Defaultnya adalah [1, 1, 1, 1]

Padding Eksplisit

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Jika padding adalah "EXPLICIT" , daftar jumlah padding eksplisit.

Untuk dimensi ke-i, jumlah padding yang disisipkan sebelum dan sesudah dimensi masing-masing adalah explicit_paddings[2 * i] dan explicit_paddings[2 * i + 1] . Jika padding bukan "EXPLICIT" , explicit_paddings harus kosong.

Defaultnya adalah []

Gunakan CudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Defaultnya adalah benar.