Hadiri Simposium Women in ML pada 7 Desember Daftar sekarang

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk Conv2DBackpropInput .

Ringkasan

Atribut publik

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Fungsi publik

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tentukan format data dari data masukan dan keluaran.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D dengan panjang 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika padding adalah "EXPLICIT" , daftar jumlah padding eksplisit.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Default-nya adalah true.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilasi_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

eksplisit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Tentukan format data dari data masukan dan keluaran.

Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Default-nya adalah "NHWC"

Dilatasi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 4.

Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Default-nya adalah [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Jika padding adalah "EXPLICIT" , daftar jumlah padding eksplisit.

Untuk dimensi ke-i, jumlah padding yang disisipkan sebelum dan sesudah dimensi adalah explicit_paddings[2 * i] dan explicit_paddings[2 * i + 1] . Jika padding bukan "EXPLICIT" , explicit_paddings harus kosong.

Default-nya adalah []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Default-nya adalah true.