تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تدفق التوتر:: العمليات:: فك الكود والمحاصيلJpeg:: أترز
#include <image_ops.h>
محددات السمات الاختيارية لـ DecodeAndCropJpeg .
ملخص
الوظائف العامة |
---|
AcceptableFraction (float x) | الحد الأدنى المطلوب لكسر الأسطر قبل قبول الإدخال المقطوع. |
Channels (int64 x) | عدد قنوات الألوان للصورة التي تم فك تشفيرها. |
DctMethod (StringPiece x) | سلسلة تحدد تلميحًا حول الخوارزمية المستخدمة لإلغاء الضغط. |
FancyUpscaling (bool x) | إذا كان هذا صحيحًا، استخدم ترقية أبطأ ولكن أفضل لمستويات اللون (yuv420/422 فقط). |
Ratio (int64 x) | نسبة التصغير. |
TryRecoverTruncated (bool x) | إذا كان هذا صحيحًا، فحاول استرداد صورة من الإدخال المقطوع. |
الصفات العامة
مقبول_الكسر_
float tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
القنوات_
int64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::channels_ = 0
dct_method_
StringPiece tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
يتوهم_الارتقاء_
bool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
نسبة_
int64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::ratio_ = 1
حاول_استرداد_مقتطع_
bool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
الوظائف العامة
جزء مقبول
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
float x
)
الحد الأدنى المطلوب لكسر الأسطر قبل قبول الإدخال المقطوع.
الإعدادات الافتراضية إلى 1
القنوات
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Channels(
int64 x
)
عدد قنوات الألوان للصورة التي تم فك تشفيرها.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
DctMethod
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::DctMethod(
StringPiece x
)
سلسلة تحدد تلميحًا حول الخوارزمية المستخدمة لإلغاء الضغط.
الإعدادات الافتراضية إلى "" والتي يتم تعيينها إلى الإعداد الافتراضي الخاص بالنظام. القيم الصالحة حاليًا هي ["INTEGER_FAST"، "INTEGER_ACCURATE"]. قد يتم تجاهل التلميح (على سبيل المثال، تتغير مكتبة jpeg الداخلية إلى إصدار لا يحتوي على هذا الخيار المحدد.)
الإعدادات الافتراضية إلى ""
ترقية خيالية
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
bool x
)
إذا كان هذا صحيحًا، استخدم ترقية أبطأ ولكن أفضل لمستويات اللون (yuv420/422 فقط).
الافتراضيات إلى صحيح
نسبة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Ratio(
int64 x
)
نسبة التصغير.
الإعدادات الافتراضية إلى 1
محاولة الاسترداد مقطوعة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
bool x
)
إذا كان هذا صحيحًا، فحاول استرداد صورة من الإدخال المقطوع.
الافتراضيات كاذبة
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs\n=========================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DecodeAndCropJpeg](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [acceptable_fraction_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ade4565804d091b2ee9f3f71d7be3ffa2)` = 1.0f` | `float` |\n| [channels_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1afe18a96df41f5b94c222496dc5206368)` = 0` | `int64` |\n| [dct_method_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ab6a1537364211645118c52ac8b3e530e)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [fancy_upscaling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a96af21097f175c4dca629887cdb8acf4)` = true` | `bool` |\n| [ratio_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a09f5eb7adce68e4626c89ab197d0a9ce)` = 1` | `int64` |\n| [try_recover_truncated_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ac266a7946265c4dc352d9d70e2259966)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a1b5661eb7517d6e8b0d137c216cde926)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted. |\n| [Channels](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a9a3c06e5dbbb9e8e7c13b293b2403268)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) Number of color channels for the decoded image. |\n| [DctMethod](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a8d2f196496c30966160544ad10836e50)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) string specifying a hint about the algorithm used for decompression. |\n| [FancyUpscaling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1aee3e9244f85e8b65014b5e036c4f7c0a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only). |\n| [Ratio](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1af03f99cbc3529d3f66d2c6c7b443216e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) Downscaling ratio. |\n| [TryRecoverTruncated](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a34f9a484aaa2188fc26ac919ee441dbd)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) If true try to recover an image from truncated input. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### acceptable_fraction_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f\n``` \n\n### channels_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::channels_ = 0\n``` \n\n### dct_method_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::dct_method_ = \"\"\n``` \n\n### fancy_upscaling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true\n``` \n\n### ratio_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::ratio_ = 1\n``` \n\n### try_recover_truncated_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \nThe minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n\nDefaults to 1 \n\n### Channels\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Channels(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of color channels for the decoded image.\n\nDefaults to 0 \n\n### DctMethod\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \nstring specifying a hint about the algorithm used for decompression.\n\nDefaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\nDefaults to \"\" \n\n### FancyUpscaling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \nIf true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n\nDefaults to true \n\n### Ratio\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Ratio(\n int64 x\n)\n``` \nDownscaling ratio.\n\nDefaults to 1 \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n``` \nIf true try to recover an image from truncated input.\n\nDefaults to false"]]