tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs

#include <nn_ops.h>

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNative .

ملخص

السمات العامة

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

الوظائف العامة

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
حدد تنسيق بيانات الإدخال والإخراج.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
موتر أحادي البعد بطول 4.

السمات العامة

تنسيق البيانات

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

التمددات

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

الوظائف العامة

تنسيق البيانات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

حدد تنسيق بيانات الإدخال والإخراج.

باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. أو يمكن استخدام التنسيق "NCHW"، حيث يكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [الدفعة، القنوات، الارتفاع، العرض].

القيمة الافتراضية هي "NHWC"

توسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر أحادي البعد بطول 4.

عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر تصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، راجع أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في بُعدي الدفعة والعمق 1.

القيمة الافتراضية هي [1، 1، 1، 1]