Hadiri Simposium Women in ML pada 7 Desember Daftar sekarang

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV2 .

Ringkasan

Atribut publik

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

Fungsi publik

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Sebuah bilangan float kecil ditambahkan ke varians dari x.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nilai bool untuk menunjukkan operasi untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.

Bisa "NHWC" (default) atau "NCHW".

Default-nya adalah "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Sebuah bilangan float kecil ditambahkan ke varians dari x.

Default-nya adalah 0,0001

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Nilai bool untuk menunjukkan operasi untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Default-nya adalah true