tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk QuantizeV2 .

Ringkasan

Atribut publik
axis_ = -1	int64
ensure_minimum_range_ = 0.01f	float
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"	StringPiece

Fungsi publik
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah -1.
EnsureMinimumRange (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah 0,01.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah false.
RoundMode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah "SETENGAH_JAUH_DARI_NOL".

Atribut publik

sumbu_

int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1

memastikan_rentang_minimum_

float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f

mode_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

rentang sempit

bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

mode_putaran_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"

Fungsi publik

Sumbu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Nilai defaultnya adalah -1.

PastikanRentangMinimum

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
  float x
)

Nilai defaultnya adalah 0,01.

Mode

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

Nilai defaultnya adalah "MIN_COMBINED".

Jangkauan Sempit

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Nilai defaultnya adalah false.

Mode Putaran

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

Nilai defaultnya adalah "SETENGAH_JAUH_DARI_NOL".