تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2D .

ملخص

السمات العامة
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`out_type_ = DT_QINT32`	`DataType`

الوظائف العامة
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` موتر أحادي البعد بطول 4.
`OutType (DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` القيمة الافتراضية هي DT_QINT32.

السمات العامة

التمددات

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

نوع الإخراج

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

الوظائف العامة

توسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر أحادي البعد بطول 4.

عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر تصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، راجع أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في بُعدي الدفعة والعمق 1.

القيمة الافتراضية هي [1، 1، 1، 1]

نوع الإخراج

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

القيمة الافتراضية هي DT_QINT32.