tensorflow :: operaciones :: ApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

Resumen

acumula_nuevo = acumula + grad * grad linear + = grad - (acumula_nuevo ^ (- lr_potencia) - acumula ^ (- lr_potencia)) / lr * var cuadrática = 1.0 / (acumula_nuevo ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signo (lineal) * l1 - lineal) / cuadrático si | lineal | > l1 más 0.0 acum = acum_nuevo

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable ().
• acum: debe ser de una variable ().
• lineal: debe ser de una variable ().
• grad: El gradiente.
• lr: factor de escala. Debe ser un escalar.
• l1: Regularización L1. Debe ser un escalar.
• l2: Regularización L2. Debe ser un escalar.
• lr_power: factor de escala. Debe ser un escalar.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• use_locking: Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

• Output : Igual que "var".

Constructores y Destructores
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funciones publicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas
MultiplyLinearByLr (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para ApplyFtrl .

Atributos públicos

operación

Operation operation

fuera

::tensorflow::Output out

Funciones publicas

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrl::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

MultiplyLinearByLr

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)