dòng chảy căng:: ôi:: Phân vùng động

#include <data_flow_ops.h>

Phân vùng data thành các tenxơ num_partitions bằng cách sử dụng các chỉ số từ partitions .

Bản tóm tắt

Đối với mỗi bộ chỉ mục js có kích thướcphân partitions.ndim , lát cắt data[js, ...] trở thành một phần của outputs[partitions[js]] . Các lát cắt có partitions[js] = i được đặt trong outputs[i] theo thứ tự từ điển của js và thứ nguyên đầu tiên của outputs[i] là số lượng mục trong partitions bằng i . Một cách chi tiết, 

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape phải bắt đầu bằng partitions.shape .

Ví dụ: 

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Xem dynamic_stitch để biết ví dụ về cách hợp nhất lại các phân vùng.

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • phân vùng: Bất kỳ hình dạng. Các chỉ số trong phạm vi [0, num_partitions) .
  • num_partitions: Số lượng phân vùng cần xuất.

Trả về:

  • OutputList : Tensor đầu ra.

Hàm tạo và hàm hủy

DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

Thuộc tính công khai

operation
outputs

Chức năng công cộng

operator[] (size_t index) const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

kết quả đầu ra 

::tensorflow::OutputList outputs

Chức năng công cộng

Phân vùng động 

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

toán tử []

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const