flux tensoriel : : opérations : : PadV2

#include <array_ops.h>

Rembourre un tenseur.

Résumé

Cette opération remplit input en fonction des paddings et constant_values ​​que vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [Dn, 2] , où n est le rang de input . Pour chaque dimension D de input , paddings[D, 0] indique le nombre de valeurs de remplissage à ajouter avant le contenu de input dans cette dimension, et paddings[D, 1] indique le nombre de valeurs de remplissage à ajouter après le contenu de input dans cette dimension. dimension. constant_values ​​est un tenseur scalaire du même type que input qui indique la valeur à utiliser pour le remplissage input .

La taille complétée de chaque dimension D de la sortie est :

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Par exemple: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et Destructeurs

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

PadV2 

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const