テンソルフロー::作戦::量子化された平均プール

#include <nn_ops.h>

量子化された型の入力テンソルの平均プールを生成します。

まとめ

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 入力: 形状[batch, height, width, channels]の 4-D。
  • min_input: 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • max_input: 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • ksize: 入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
  • strides: 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
  • padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

戻り値:

  • Output出力
  • Output min_output: 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
  • Output max_output: 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

コンストラクターとデストラクター

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

パブリック属性

max_output
min_output
operation
output

パブリック属性

最大出力

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

量子化された平均プール

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)