dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaTrung bìnhPool

#include <nn_ops.h>

Tạo nhóm trung bình của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: 4-D với hình dạng [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện.
  • ksize: Kích thước của cửa sổ cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào.
  • bước tiến: Bước tiến của cửa sổ trượt cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào.
  • phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Trả về:

  • Output đầu ra
  • Output min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • Output max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Hàm tạo và hàm hủy

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Thuộc tính công khai

max_output
min_output
operation
output

Thuộc tính công khai

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Lượng tử hóaTrung bìnhPool 

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)