dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Phát các giá trị sai lệch trên các kích thước 0..N-2 của 'đầu vào'.

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • độ lệch: Tenor sai lệch 1D có kích thước khớp với kích thước cuối cùng của 'đầu vào'.
  • min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện.
  • min_bias: Giá trị float mà giá trị độ lệch lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_bias: Giá trị float mà giá trị sai lệch lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Trả về:

  • Output đầu ra
  • Output min_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • Output max_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Hàm tạo và hàm hủy

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Thuộc tính công khai

max_out
min_out
operation
output

Thuộc tính công khai

max_out 

::tensorflow::Output max_out

phút_out 

::tensorflow::Output min_out

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Lượng tử hóaBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)