텐서플로우:: ops:: 양자화 멀티플
#include <math_ops.h>양자화된 버퍼에서 작업하여 x * y 값을 요소별로 반환합니다.
요약
논거:
- 범위: Scope 객체
- min_x: 양자화된
x값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다. - max_x: 양자화된
x값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다. - min_y: 양자화된
y값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다. - max_y: 양자화된
y값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
보고:
-
Outputz -
Outputmin_z: 양자화된 출력 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다. -
Outputmax_z: 양자화된 출력 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
참고 : QuantizedMul 제한적인 형태의 브로드캐스팅을 지원합니다. 브로드캐스팅에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y) | |
QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y, const QuantizedMul::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
|---|---|
max_z | |
min_z | |
operation | |
z | |
공개 정적 함수 | |
|---|---|
Toutput (DataType x) | |
구조 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: 양자화 곱셈:: 속성 | QuantizedMul 에 대한 선택적 속성 설정기입니다. |
공개 속성
맥스_z
::tensorflow::Output max_z
최소 z
::tensorflow::Output min_z
작업
Operation operation
지
::tensorflow::Output z
공공 기능
양자화됨
QuantizedMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, ::tensorflow::Input min_x, ::tensorflow::Input max_x, ::tensorflow::Input min_y, ::tensorflow::Input max_y )
양자화됨
QuantizedMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, ::tensorflow::Input min_x, ::tensorflow::Input max_x, ::tensorflow::Input min_y, ::tensorflow::Input max_y, const QuantizedMul::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
출력
Attrs Toutput( DataType x )