Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênĐếm lên tới
#include <state_ops.h>
Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- tài nguyên: Phải từ nút Biến
Variable
. - giới hạn: Nếu việc tăng ref sẽ vượt quá giới hạn, thay vào đó sẽ tạo ra lỗi 'OutOfRange'.
Trả về:
-
Output
: Bản sao của đầu vào trước khi tăng. Nếu không có gì khác sửa đổi đầu vào thì tất cả các giá trị được tạo ra sẽ khác biệt.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceCountUpTo\n==================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nIncrements variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- resource: Should be from a scalar [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- limit: If incrementing ref would bring it above limit, instead generates an 'OutOfRange' error.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A copy of the input before increment. If nothing else modifies the input, the values produced will all be distinct.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceCountUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a3f5cc785cdb1c38e13b4985cce71d3dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` resource, int64 limit, DataType T)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8d9322d66a94c1305a62da78483e3a60) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a9be0b0c2483021f66711c198b258f00f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8c06d29483d81d8e354a58552bffb5ab)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a18b6c3e3062b78ee885173c5eda18122)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a29b3486aade8e7ad3dff23cabd39c4be)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceCountUpTo\n\n```gdscript\n ResourceCountUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input resource,\n int64 limit,\n DataType T\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]