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flux tensoriel : : opérations : : Rond
#include <math_ops.h> Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
Résumé
Arrondit de moitié à pair. Également connu sous le nom d’arrondi des banquiers. Si vous souhaitez arrondir selon le mode d'arrondi actuel du système, utilisez std::cint.
Arguments :
Retours :
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Round Class Reference\n\ntensorflow::ops::Round\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nRounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nRounds half to even. Also known as bankers rounding. If you want to round according to the current system rounding mode use std::cint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Round](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a5387851ecd5d1211cf85acf4b9f368fa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a7d3cb3e7432b5bd22b67a2972fab6a3a) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6417f345646d1acd8950d36c16ae3f53) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6e23b524c7483b24bda1232efd2371c8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1ad3ad38090cabcee79890b56eb17768f1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a870e0deb2902951da1fcb76176111564)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Round\n\n```gdscript\n Round(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
