텐서플로우:: 작전:: ScatterSub

#include <state_ops.h>

변수 참조에 대한 희소 업데이트를 뺍니다.

요약 

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

이 작업은 업데이트가 완료된 후 ref 출력합니다. 이렇게 하면 재설정 값을 사용해야 하는 작업을 연결하기가 더 쉬워집니다.

중복된 항목은 올바르게 처리됩니다. 여러 indices 동일한 위치를 참조하는 경우 해당 (부정된) 기여도가 추가됩니다.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 또는 updates.shape = [] 가 필요합니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • ref: Variable 노드에서 가져와야 합니다.
  • indices: ref 의 첫 번째 차원에 대한 인덱스의 텐서입니다.
  • 업데이트: ref 에서 뺄 업데이트된 값의 텐서입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

  • Output : = ref 와 동일합니다. 업데이트가 완료된 후 업데이트된 값을 사용하려는 작업의 편의를 위해 반환됩니다.

생성자와 소멸자

ScatterSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterSub::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output_ref

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

텐서플로우:: ops:: ScatterSub:: Attrs

ScatterSub 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

출력_참조 

::tensorflow::Output output_ref

공공 기능

ScatterSub 

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterSub 

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

사용잠금 

Attrs UseLocking(
  bool x
)