tensorflow:: ops:: SegmentMean

#include <math_ops.h>

テンソルの各セグメントに沿った平均値を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションをお読みください。

次のようなテンソルを計算します。 \(output_i = { data_j}{N}\) ここで、 meanはsegment_ids[j] == iとなるjに関するもので、 Nは合計された値の総数です。

特定のセグメント ID iに対して平均値が空の場合、 output[i] = 0 。

例えば：

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• segment_ids: dataの第1次元と同じサイズの1次元テンソル。値はソートされている必要があり、重複しても構いません。

返品:

• Output ：次元0を除いてデータと同じ形状で、次元0のサイズはセグメント数kです。

構築者と破壊者
SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

公開属性
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

公的機能
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

セグメント平均

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const