dòng chảy căng:: ôi:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h>Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.
Bản tóm tắt
Đầu vào là logit, không phải xác suất.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- các tính năng: ma trận batch_size x num_classes
- nhãn: ma trận batch_size x num_classes Người gọi phải đảm bảo rằng mỗi lô nhãn thể hiện phân bố xác suất hợp lệ.
Trả về:
-  Mất Output: Mất mỗi ví dụ (vectơ batch_size).
-  Backprop Output: độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes).
| Hàm tạo và hàm hủy | |
|---|---|
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels) | 
| Thuộc tính công khai | |
|---|---|
| backprop | |
| loss | |
| operation | |
Thuộc tính công khai
chống đỡ sau lưng
::tensorflow::Output backprop
sự mất mát
::tensorflow::Output loss
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input labels )