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テンソルフロー::作戦::スパース追加
#include <sparse_ops.h> 2 つのSparseTensorオブジェクトを追加して、別のSparseTensorを生成します。
まとめ
入力SparseTensorオブジェクトのインデックスは、標準の辞書編集順に並べられていると想定されます。そうでない場合は、この手順の前にSparseReorder実行してインデックスの順序を復元します。
デフォルトでは、あるインデックスで 2 つの値の合計が 0 になる場合でも、出力SparseTensorインデックスにその特定の位置を含め、対応する値スロットに 0 を格納します。これをオーバーライドするために、呼び出し元はthreshを指定できます。これは、合計の大きさがthreshよりも厳密に小さい場合、対応する値とインデックスが含まれないことを示します。特に、 thresh == 0 (デフォルト) は、すべてが保持され、実際のしきい値処理は正の値に対してのみ発生することを意味します。
以下の形状では、 nnz threshを考慮した後のカウントになります。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- a_indices: 2 次元。最初の
SparseTensorのindices 、サイズ[nnz, ndims]行列。 - a_values: 1-D。最初の
SparseTensorのvalues 、サイズ[nnz] Vector。 - a_shape: 1-D。最初の
SparseTensorのshape 、サイズ[ndims] Vector。 - b_インデックス: 2 次元。 2 番目の
SparseTensorのindices 、サイズ[nnz, ndims]行列。 - b_values: 1-D。 2 番目の
SparseTensorのvalues 、サイズ[nnz] Vector。 - b_形状: 1-D。 2 番目の
SparseTensorのshape 、サイズ[ndims] Vector。 - しきい値: 0-D。出力値とインデックスのペアがスペースを占めるかどうかを決定する大きさのしきい値。
戻り値:
パブリック属性
公共機能
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAdd\n==========================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nAdds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nThe input `SparseTensor` objects' indices are assumed ordered in standard lexicographic order. If this is not the case, before this step run [SparseReorder](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reorder#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reorder) to restore index ordering.\n\nBy default, if two values sum to zero at some index, the output `SparseTensor` would still include that particular location in its index, storing a zero in the corresponding value slot. To override this, callers can specify `thresh`, indicating that if the sum has a magnitude strictly smaller than `thresh`, its corresponding value and index would then not be included. In particular, `thresh == 0` (default) means everything is kept and actual thresholding happens only for a positive value.\n\nIn the following shapes, `nnz` is the count after taking `thresh` into account.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the first `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- a_values: 1-D. The `values` of the first `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- a_shape: 1-D. The `shape` of the first `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the second `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- b_values: 1-D. The `values` of the second `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- b_shape: 1-D. The `shape` of the second `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- thresh: 0-D. The magnitude threshold that determines if an output value/index pair takes space.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_indices\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_values\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a07c65af8c10333ec7605e9a7f0a1be2b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` thresh)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1aab871539035af62dcf3df695fc396ba0) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a935595157260ea9fcff05da3c0341947) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a573a3dbb573b8d6fb0172ca669d4685f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a2cc06856b4695dd0ba3ea4f686160ddf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_indices\n``` \n\n### sum_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_shape\n``` \n\n### sum_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAdd\n\n```gdscript\n SparseAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape,\n ::tensorflow::Input thresh\n)\n```"]]
