텐서플로우:: 작전:: SparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'의 관련 항목을 업데이트합니다.

요약

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var, accum 및 선형을 업데이트합니다.

$$accum_new = accum + grad * grad$$

$$linear += grad + (accum_{new}^{-lr_{power} } - accum^{-lr_{power} } / lr * var$$

$$quadratic = 1.0 / (accum_{new}^{lr_{power} } * lr) + 2 * l2$$

$$var = (sign(linear) * l1 - linear) / quadratic\ if\ |linear| > l1\ else\ 0.0$$

$$accum = accum_{new}$$

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• accum: Variable()에서 가져와야 합니다.
• 선형: Variable()에서 가져와야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.
• indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
• lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• lr_power: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True 인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• Output : "var"과 동일합니다.

생성자와 소멸자
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

공개 속성
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

공공 기능
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수
MultiplyLinearByLr (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

구조체
텐서플로우:: ops:: SparseApplyFtrl:: Attrs	SparseApplyFtrl 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

밖으로

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyFtrl

 SparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

SparseApplyFtrl

 SparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

곱하기선형ByLr

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

사용잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)