텐서플로우:: 작전:: SparseReduceSumSparse
#include <sparse_ops.h>SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
요약
 이 작업은 SparseTensor를 사용하며 tf.reduce_sum() 에 대응하는 희소입니다. SparseReduceSum 과 달리 이 Op는 SparseTensor를 반환합니다.
 reduction_axes 에 지정된 차원을 따라 sp_input 줄입니다. keep_dims true가 아닌 이상, 텐서의 순위는 reduction_axes 각 항목에 대해 1씩 감소합니다. keep_dims true이면 축소된 치수가 길이 1로 유지됩니다.
 reduction_axes 항목이 없으면 모든 차원이 줄어들고 단일 요소가 있는 텐서가 반환됩니다. 또한 축은 음수일 수 있으며 이는 Python의 인덱싱 규칙에 따라 해석됩니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
-  input_indices: 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 N x R행렬(표준 순서가 아닐 수 있음)
-  입력_값: 1-D. input_indices에 해당하는N개의 비어 있지 않은 값.
- input_shape: 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
-  감소_축: 1-D. 길이 - 축소 축을 포함하는 K벡터입니다.
 선택적 속성( Attrs 참조):
- keep_dims: true인 경우 길이가 1인 축소된 치수를 유지합니다.
보고:
| 생성자와 소멸자 | |
|---|---|
| SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes) | |
| SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs) | 
| 공개 속성 | |
|---|---|
| operation | |
| output_indices | |
| output_shape | |
| output_values | |
| 공개 정적 함수 | |
|---|---|
| KeepDims (bool x) | |
| 구조체 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: SparseReduceSumSparse:: Attrs | SparseReduceSumSparse 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. | 
공개 속성
작업
Operation operation
출력_인덱스
::tensorflow::Output output_indices
출력_모양
::tensorflow::Output output_shape
출력_값
::tensorflow::Output output_values
공공 기능
SparseReduceSumSparse
SparseReduceSumSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes )
SparseReduceSumSparse
SparseReduceSumSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
KeepDims
Attrs KeepDims( bool x )